GTM
Sales-Teams sehen, welche Zielaccounts gerade Rollen aufbauen und welche Teams wachsen.
Apify ActorHiring SignalsPublic ATS
Public ATS Hiring Signals Monitor
Offene Rollen aus öffentlichen ATS-Jobboards als strukturierte Hiring-Signale.
Der Actor liest öffentliche Greenhouse-, Lever-, Ashby-, Workable- und Recruitee-Boards, normalisiert Jobs und gibt sie als JSON/CSV/API-Dataset aus. Er ist für Sales-Trigger, Recruiting-Research, Investor-Monitoring und Wettbewerbsbeobachtung gedacht.
Kontext
Hiring-Daten sind dann nützlich, wenn sie wiederholbar werden.
Apify startet den Actor manuell, per Schedule oder per API. Nutzer geben Company-Slugs oder Board-URLs ein und bekommen Rollen mit Provider, Standort, Remote-Hinweisen, Skills, Seniority, Role Family und Source Health.
QuelleÖffentliche ATS-Endpunkte von Greenhouse, Lever, Ashby, Workable und Recruitee
Preis0.0015 USD per Job row
ModusCompany-Slugs, Board-URLs, Keyword-/Standortfilter, newOnly und API-Export
Input
Ein guter erster Run startet mit einem bekannten Board.
Der Stripe/Greenhouse-Smoke ist bewusst klein. Er beweist echte Rows, ohne aus dem ersten Test einen teuren Export zu machen.
{
"companySlugs": ["stripe"],
"atsProviders": ["greenhouse"],
"maxItems": 5
}Output
Das Ergebnis ist kein Lead-Scrape, sondern ein Hiring-Signal.
Die Ausgabe bleibt job- und company-bezogen. Sie ist für GTM-Listen, Research, Marktbeobachtung und wiederkehrende Signals gedacht.
Identität
Title, company, provider, source ID und öffentliche Job- oder Result-URL.
Einordnung
Remote, Hybrid, Seniority, Role Family, Skills und Hiring Signal.
Quelle
Source Health im SUMMARY statt stiller Fehler oder erfundener Daten.
Workflow
JSON/CSV/API-Ausgabe für Sheets, CRM, Monitoring, Alerts oder interne Reports.
Nutzung
Wann der Actor hilft.
Recruiting
Recruiter vergleichen Rollen, Standorte, Remote-Hinweise und Skills über mehrere öffentliche Jobboards.
Research
Investoren und Analysten bekommen frühe Signale zu Hiring-Fokus, Expansionsmärkten und Teamaufbau.
Beleg
Geprüft auf echten Apify-Runs.
Der Testlauf ist klein, aber nachvollziehbar: Build, Input, Run-ID, Dataset und Ergebnis sind sichtbar.
Build0.1.1 / N87xb2rrzLQzDw6Dt
RunIS6ObCirBolGvtowB
DatasetzugFwgwZMVADKSgTw
Ergebnis5 Stripe/Greenhouse jobs, 0 missing core fields, 0 duplicate IDs, source health 200.
Grenzen
Was der Actor nicht verspricht.
Die Grenze bleibt absichtlich sichtbar. Das schützt vor Fake-Complete und macht Source-Probleme prüfbar.
Ist das LinkedIn-Scraping?
Nein. Der Actor nutzt öffentliche ATS-Jobboards und keine Login- oder Profil-Scrapes.
Sind alle Provider gleich stabil?
Nein. Greenhouse, Lever und Ashby sind meist stabiler. Workable und Recruitee können je nach Board blockieren oder anders ausliefern; das steht dann in SUMMARY.sourceHealth.
Kann ich das täglich laufen lassen?
Ja. Für wiederkehrendes Monitoring gibt es newOnly mit stateKey, damit bekannte Jobs nicht jedes Mal neu zurückkommen.
FAQ
Fragen vor dem ersten ATS-Lauf.
Wichtig sind Quelle, Preis, Output und Grenze.
Was macht der Actor?
Er liest öffentliche Firmen-Jobboards und exportiert normalisierte Jobzeilen mit Provider, Rolle, Standort, Remote-Hinweisen, Skills und Source Health.
Für wen ist das gedacht?
Für GTM-, Recruiting-, Research- und Investor-Teams, die Hiring-Aktivität wiederholbar beobachten wollen.
Wie teuer ist ein kleiner Test?
Bei 0.0015 USD pro ausgegebener Job-Zeile kostet ein 100-Zeilen-Lauf ungefähr 0.15 USD, ohne Startgebühr zum Launch.
Welche Quelle bleibt sichtbar?
Jede Row enthält die öffentliche Job- oder Apply-URL, damit die ursprüngliche Quelle prüfbar bleibt.