GEO
Teams sehen, ob eine URL technisch und inhaltlich bereit ist, von AI Search gelesen und zitiert zu werden.
Apify ActorGEOCitation Readiness
Ein Prüfbericht dafür, ob eine Seite in AI Search überhaupt zitierfähig ist.
Der Actor liest Zielseiten, robots.txt, Sitemap, llms.txt, Schema, sichtbaren Text und einen kleinen öffentlichen SERP-Sample. Daraus entstehen Scores für Crawlability, Answer Coverage, technische Signale, SERP-Präsenz und eine konkrete Liste fehlender Query-Begriffe.
Kontext
ChatGPT, Perplexity oder AI Overviews seriös zu scrapen wäre instabil, teuer oder grenzwertig. Dieser Actor misst deshalb die stabilen Voraussetzungen: Darf ein Bot die Seite lesen? Ist der Inhalt extrahierbar? Deckt die Seite die Suchintention ab? Gibt es Schema, Sitemap und llms.txt? Taucht die Domain im öffentlichen Suchumfeld auf?
Input
Der Smoke prüft die Toolseite gegen zwei GEO-nahe Queries und zeigt sofort, welche Begriffe und Signale fehlen.
{
"targetUrls": ["https://scilipoti.de/tools/geo-serp-visibility-monitor/"],
"queries": ["geo citation readiness monitor", "ai search visibility checker"],
"targetDomain": "scilipoti.de",
"brand": "Francesco Scilipoti",
"includeSerp": true,
"includePageContent": true,
"maxResults": 10
}Output
Jede Row enthält GEO Readiness Score, Citation Readiness Score, Crawlability, Answer Coverage, Technical Signals, SERP Presence, Bot-/Robots-Signale, Schema-Typen, llms.txt, Sitemap, fehlende Query-Begriffe und empfohlene Fixes.
GEO Score, Citation Score, Crawlability, Answer Coverage, Technical Signals und SERP Presence.
Title, H1, Meta Description, sichtbarer Text, fehlende Query-Begriffe und empfohlene Fixes.
Source Health für Zielseite, robots.txt, Sitemap, llms.txt und öffentlichen SERP-Sample.
JSON/CSV/API-Ausgabe für Audits, Content-Briefings, Monitoring und interne Reports.
Nutzung
Teams sehen, ob eine URL technisch und inhaltlich bereit ist, von AI Search gelesen und zitiert zu werden.
Fehlende Query-Begriffe und Answer-Coverage-Scores zeigen, welche Seite klarer antworten muss.
Wiederkehrende Runs melden, wenn robots.txt, Sitemap, llms.txt, Schema oder öffentliche Sichtbarkeit kippen.
Beleg
Der Testlauf ist klein, aber nachvollziehbar: Build, Input, Run-ID, Dataset und Ergebnis sind sichtbar.
Grenzen
Die Grenze bleibt absichtlich sichtbar. Das schützt vor Fake-Complete und macht Source-Probleme prüfbar.
Nein. Das wäre zum Launch weder stabil noch kostenlos genug. Der Actor prüft die verlässlichen Voraussetzungen für spätere Citations.
Nicht primär. SERP-Präsenz ist nur ein Teilscore. Der Kern ist Crawlbarkeit, Extrahierbarkeit, Antwortabdeckung und Quellenklarheit.
Jede genutzte Quelle wird sichtbar: Zielseite, robots.txt, Sitemap, llms.txt und SERP-Sample. Leere oder blockierte Quellen werden nicht durch erfundene Daten kaschiert.
FAQ
Wichtig sind Quelle, Preis, Output und Grenze.
Er prüft Zielseiten gegen Queries und exportiert Readiness-Zeilen mit GEO Score, Citation Score, Crawlability, Answer Coverage, Technical Signals, SERP Presence und empfohlenen Fixes.
Für SEO-, GEO-, Content- und Research-Teams, die wissen wollen, ob wichtige Seiten für AI Search lesbar, erklärbar und zitierfähig sind.
Bei 0.001 USD pro Readiness-Zeile kostet ein 100-Zeilen-Lauf ungefähr 0.10 USD, ohne Startgebühr zum Launch.
Die geprüfte Toolseite hatte 100 Punkte bei Crawlability und Technical Signals, aber fehlende Query-Begriffe wie citation, readiness, search und checker. Genau daraus entsteht die nächste Copy-Verbesserung.